AI ビルダーのための 決済プロダクト
Claude / Cursor / Codex / ChatGPT にドキュメントを渡すだけ。SDK、Skill、llms.txt まで揃った Waffo Pancake を、数分でアプリへ実装します。
Claude Code
@ai_agent · ~/my-saas
$claude
>Read https://docs.waffo.ai/llms-full.txt, load the Waffo Pancake skill, and integrate payments.
Fetchingdocs.waffo.ai/llms-full.txtresolved
Loading skillSKILL.mdv2.4
// I'll set up Waffo step-by-step. 9 actions planned.
- 1Install @waffo/pancake-ts done
- 2Read .env.local, found WAFFO_MERCHANT_ID
- 3Create src/lib/waffo.ts with signed client
- 4Add checkout route app/api/checkout/route.ts
- 5Add webhook route app/api/webhooks/route.ts (using request.text() — not .json())
// app/api/webhooks/route.ts
import { verifyWebhook } from "@waffo/pancake-ts";
9 Actions
v2.4 Skill
Payment OK
AI-NATIVE INTEGRATION
docs を AI に渡すだけ。課金機能が自動接続。
llms.txt・SKILL.md・IDE プラグインを同梱。AI Agent が docs を読み、checkout から Webhook まで自動実装します。人手による統合作業は不要。
AI 連携ツールキット
llms-full.txt・SKILL.md・SDK・CLI——統合に必要なリソースを一式同梱。 AI Agent に渡せば、docs 読解から checkout 生成まで一気通貫。
instagram reel
「llms.txt を一本渡しただけで、AI が決済を組み終わった。」
@ai_builder
x thread
「Skill を一つ投げただけで、連携完了。」
@stack_thinker · 12 件
article
「手書き SDK 連携から、AI-native な連携へ。」
Medium
AI ワークフロー
01— DESCRIBE
まず課金モデルを記述
何を売り、どう請求するか。固定価格の部分と、使用量・見積もりで動的に決まる部分を伝えます。
02— PLAN
エージェントに商品計画を出させる
課金モデルを単発・サブスク・商品グループ・動的価格に対応付けます。
03— REVIEW
人によるレビュー
商品名・課金周期・カテゴリ、単発のままにすべき項目を確認します。
04— EXECUTE
実行
結果でダッシュボードに商品を作成、または SDK / API 連携コードを生成します。
Agent 出力
プライシングを商品構造に変換完了
サブスク商品を作成3 件
Webhook稼働中
リソースライブラリ
連携方法
Next.js SDK
TypeScript SDK
Go SDK
REST API
Agent 連携
SKILL.md
llms-full.txt
拡張ツール
Pancake Plugin
Pancake MigrateStripe · Creem
リソースライブラリ
Agent 連携
拡張ツール
AI 連携ツールキット
開発者の声
AI ワークフロー
Agent 出力
課金は AI に任せて、時間はプロダクトに。
30 ページのドキュメントを読む代わりに、AI に 5 分で世界決済を組ませよう。